De afgelopen 2 uur heb ik van bijna 30 websites met een focus op verkoop van een dienst of product (ecommerce en leadgeneratie websites) bekeken wat de gemiddelde tijdsduur was van het bezoek in de ochtend (6.00 t/m 11.59), middag (12.00 t/m 17.59) en avond (18.00 – 23.59) tijdens de werkweek (maandag t/m vrijdag). Dit om mijn vermoeden te bevestigen dat het gedrag op een verkoop webpagina tijdens deze dagdelen verschilt. Al eerder had ik al bij verschillende multivariatie testen gemerkt dat de ideale pagina tijdens kantooruren significant anders is dan de ideale pagina in het weekend, maar nu werd ik getriggerd door de resultaten van een analyse van de persoonsgegevens van klanten van een verkoop website.
Vrouwen kopen vaker in de ochtend?
Bij de analyse van de verkoop resultaten van dit ene bedrijf bleek dat vrouwen daar relatief vaker (ten opzichte van mannen) in de ochtend een product kopen, waar mannen dit ten opzichte van vrouwen relatief vaker in de middag en avond doen (behalve woensdagmiddag, vrijdagavond en zondagmiddag). Voor dagdelen helaas niet significant door de aantallen, maar voor het algemene beeld van de dagdelen wel. Let op: dit was slechts bij 1 website. Ik was benieuwd of dit verschil in mannen en vrouwen bij de aankopen ook zou gelden voor het bezoek aan de gehele website (dus ook voor kijkers) en of je dit zou kunnen terugzien in gedragsverschillen op de website. Bij voorkeur dan niet in bevestiging door deze ene website, maar door veel websites.
Sessieduur per dagdeel
In eerste instantie bekeek ik van het totale bezoek van verschillende (bijna 30 ecommerce en leadgeneratie) websites zaken als bouncerate, pageviews en sessieduur per dagdeel. Dit leverde een interessant beeld op. Hoe later op de dag, hoe langer de gemiddelde sessietijd. Ik zag echter ook dat er relatief gezien meer kopers in de middag en avond waren. Om te voorkomen dat zij, met hun gemiddeld langere sessietijd dan de gemiddelde bezoeker, verantwoordelijk zouden voor de langere gemiddelde sessieduur van het totale bezoek, ben ik de gemiddelde sessieduur afzonderlijk gaan bekijken voor de segmenten kopers (wel conversie) en kijkers (geen conversie).

To the point in de ochtend, laid back in de avond?
Opvallend aan de grafiek is dat de gemiddelde sessietijd oploopt gedurende de dagdelen (de nacht is niet meegenomen vanwege te weinig bezoek / conversies) ongeacht of men wel koopt of niet koopt. Het lijkt er op dat men in de ochtend (en de middag) sneller surft dan in de avond. Het verschil in pageviews is verwaarloosbaar (men bekijkt in dezelfde tijd dus nagenoeg evenveel pagina’s) en de bouncerate (bezoeken van korte tijd) is in de ochtend wel groter dan in de avond, maar het verschil is hier ook significant minder groot dan de afwijking in sessieduur.
Vrouwen surfen meer to the point?
De ideale pagina voor de ochtend lijkt de overzichtelijke pagina te zijn waar men snel kan doen waarvoor men kwam, terwijl er in de avond meer gelegenheid is tot het bieden van afleiding? Zaken die ik in ieder geval de komende tijd ga testen. Waar ik dan wel heel nieuwsgierig naar ben is of dit gedragskenmerk geldt voor de gehele populatie aan websitebezoekers, of dat de kortere tijdsduur juist wordt veroorzaakt door een relatief groter aantal vrouwelijke bezoekers in de ochtend ten opzichte van de middag en avond. Zijn het soms de vrouwen die doelbewuster naar een transactie klikken en zijn het juist de mannen die worden afgeleid? Ook dat is het testen waard… Tussen 17.00 en 19.00 misschien wel. Geheel stereotype zijn nagenoeg alle bestellingen rond dat tijdstip bij die ene website namelijk afkomstig van mannen…
Aanvullende data en inzichten zijn van harte welkom!
Senior conversion consultant
Online Dialogue
Ton Wesseling (1974) is een ervaren online analytics consultant en tevens internet ondernemer. Op dit moment is hij actief als senior conversion consultant bij expert collectief Online Dialogue. Ton heeft ervaring met online trajecten vo...
Lees verder »Nieuwsbrief
Voortdurend op de hoogte van het laatste analytics en optimalisaties nieuws met onze nieuwsbrief!
Gebruik je al Hitslink?
Deze Web Analytics software wordt in Nederland onder andere gebruikt door
Lees meer over HitslinkAangeboden door AboutAnalyticsNieuwste reacties
- Erwin: Je hebt dan inderdaad gelijk. Het verschil tussen Modified Broad match en exacte zoekwoorden ligt dan in het feit dat...
- Geert Stolk: Er staat op de supportpagina van adwords het volgende: " Naast spelfouten hebben andere sterk gelijkende variant...
- Alouette Edens: Bij de instellingen van AdWords staat: Bevat meervoudsvormen, spelfouten en andere sterk lijkende varianten Maar ik...
- Alouette Edens: Ik heb nog geen resultaten jammer genoeg. Medio mei zou deze aanpassing doorgevoerd worden. Ik heb net nog gekeken maar...
3 reacties
Klinkt logisch, overdag zit je op werk en wil je snel bestellen. ‘s Avonds heb je toch meer tijd om wat rond te kijken.
@steven zo logisch vind ik ‘m ook inderdaad. De uitdaging is nu om je webpagina op deze context aan te passen. Alhoewel… is het niet zo dat de sessietijd in de ochtend korter is door vrouwen (moeders) die in de ochtend niet aan het werk zijn en dan juist iets online kopen / regelen?
Vanuit “The 7 Biggest Mistakes in Marketing to Women Online” (http://shop.futurenowinc.com/prod-FND07.htm) wordt immers geschreven: “Women want a quick easy way to find what they’re looking for. Allow them to sort by the criteria that matters most to them.”
@ton: interessant stuk. Ik herken de patronen. Wat nog een leuke toevoeging hierop is, is dat in de baas zn tijd vooral veel wordt georienteerd. Vaak inderdaad to the point omdat de baas ervoor betaald. We zien daarna vaak een conversiepiek in de lunch en vooral in de avond. Vooral in de avond worden de knopen doorgehakt, na overleg met partner tijdens de macaroni.
We zien bij vrouwen een iets hogere conversie over de hele breedte. Vooral bij producten waar emotie en gezinsleven een rol speelt. Dit is interessant inzicht die je kan toepassen bij de verleiding in je verkoopfunnel.