Welke invloed heeft de prijs van je product én de prijzen van je concurrenten van datzelfde product op je conversie? Kan je deze vraag beantwoorden? Zo ja: held! Zo nee: lees verder, het wordt een mooie dag.
Prijs is ook gewoon een variabele
De prijs van een product is net als de kleur van een knop of de afbeelding op de pagina een variabele die mede je conversie bepaalt. Dit klinkt heel logisch, maar ik merk dat dit nog niet altijd zo gezien wordt. Is ‘prijs van product’ bijvoorbeeld een meetwaarde die opgeslagen wordt in je analyticspakket? Na het lezen van de eerste zin van deze alinea zou je zeggen dat het een standaard meetwaarde moet zijn.
Concurrentie, nog zoiets
Bedrijven kijken onderling vaak naar elkaars website. Meestal om te kijken ‘hoe de concurrent het doet’. Welke afbeeldingen worden er gebruikt? Hoe ziet een formulier of LandingspaginaEen landingspagina kan elke pagina op een website zijn, waar specifiek verkeer naartoe wordt gestuurd, dat een bepaalde actie of resultaat als doel heeft. Je kunt bijvoorbeeld aparte landingspagina’s maken voor aparte zoektermen uit je Adwords campagne of bijvoorbeeld verkeer van banners of emails.Meer over: Landingspagina eruit? Dit zijn vaak zaken die bekeken worden. Maar kijk je ook naar de prijzen bij je concurrent? Weet je wat de invloed van díe prijs is op jouw verkoop? Je concurrentiepositie zou (net als je eigen prijs) een onderdeel moeten zijn van je standaard meetwaarden. Waarom? Een voorbeeld:
Stel: je bent een bedrijf en je verkoopt Prodent tandpasta via je website. Onderstaande grafiek geeft je verkoop gedurende de afgelopen tien weken.

Je bent helemaal trots want in de eerste twee en de laatste drie weken heb je extra aandacht besteed aan de optimalisatie van het online verkoopproces en dat lijkt te werken! Er wordt meer verkocht.
Nu is het tijd de belangrijke factor prijs in je analyse op te nemen. Start bijvoorbeeld eens met het maken van een concurrentieoverzicht. Zet daarna in het overzicht de prijs van Prodent bij die concurrent. Bekijk daarna het verschil tussen jouw prijs, de maximale prijs, de minimale prijs en de gemiddelde prijs van je concurrenten. Uiteindelijk maak je onderstaande grafiek.

Nu je een overzicht hebt van je eigen positie ten opzichte van je concurrentie kan je ook de invloed hiervan ten opzichte van jouw verkoop bekijken. Dit doe je door het prijsverschil (tussen de goedkoopste aanbieder en jouw prijs) af te zetten tegen je verkoop. Na enkele uren in Excel doorgebracht te hebben maak je onderstaande grafiek.

Prijs, maakt meer kapot dan je lief is
De grafiek toont de invloed van jouw prijs, en belangrijker nog: de invloed van het prijsverschil tussen jouw product en die van je concurrentie. Wat blijkt? Wanneer je product duurder is verkoop je minder en wanneer je product goedkoper is verkoop je meer. Logisch zou je denken, maar helaas is zo’n analyse weinig terug te vinden in standaard (campagne) rapportages.
Deze analyse maak je ook ten tijde van jullie Prodent campagne (week 8-10). Wat gebeurt er tijdens de campagne: jawel, de prijs wordt aangepast. Welke invloed heeft de prijs op je verkoop? De verkoop stijgt (en daarmee je conversiepercentage). Resultaat: je campagne is een succes!
Maar… was nu de campagne een succes, of was je prijs een succes?
Een leuke vraag waar het antwoord niet enkel gegeven kan worden door het maken van bovenstaande analyse. Hiervoor is meer nodig. Ook andere gegevens (behalve de prijs) hebben invloed op je verkoop. Ook deze zou je moeten analyseren. Dit stuk is bedoeld om na te denken over de invloed van concurrentie en prijs. Succes! Ik ben benieuwd hoeveel prijs en concurrentie analyses er deze week gemaakt gaan worden.
Afdelingshoofd Front End Ontwikkeling
SNS Bank
Medeoprichter webanalisten.nl en in het dagelijks leven afdelingshoofd front end ontwikkeling bij SNS Bank.
Lees verder »Nieuwsbrief
Voortdurend op de hoogte van het laatste analytics en optimalisaties nieuws met onze nieuwsbrief!
Gebruik je al Coremetrics?
Deze Web Analytics software wordt in Nederland onder andere gebruikt door wehkamp.nl, misco.nl en vikingdirect.nl
Lees meer over CoremetricsAangeboden door AboutAnalyticsNieuwste reacties
- Alouette Edens: Bij de instellingen van AdWords staat: Bevat meervoudsvormen, spelfouten en andere sterk lijkende varianten Maar ik...
- Alouette Edens: Ik heb nog geen resultaten jammer genoeg. Medio mei zou deze aanpassing doorgevoerd worden. Ik heb net nog gekeken maar...
- André Scholten: En nog een tip: https://developers.google.com/analytics/community/gajs_changelog ...
- Erwin: Bedankt voor je uiteenzetting. Ik heb echter begrepen dat de nieuwe Exact match vooral misspellingen (vacantie/vakantie)...
7 reacties
Hallo Reinout,
Erg interessant en goed geïllustreerd. “Prijs”, van jezelf en van andere marktspelers, is inderdaad een prachtige variabele om mee te nemen in analyses en experimenten.
Het lijkt me wel iets dat in de praktijk vooral voor kleine, kort-cyclische producten en diensten relevant is. Tenzij je bij grotere producten voldoende prijsverschil kunt realiseren. Hoe denk(en) jij/jullie daarover? Bovendien moet je genoeg verkopen hebben om een significant verschil waar te kunnen nemen.
Wat ook interessant is: is er een significant verschil waar te nemen wanneer een product voor E 4,99 in plaats van E 5,- wordt verkocht?
Groeten,
Floris.
@Floris, dank voor je positieve reactie. Ik snap niet goed waarom het alleen bij kleine, kort-cyclische producten en diensten relevant is. Zou je dat kunnen uitleggen? In mijn ogen zijn er genoeg grotere producten/diensten waarbij het net zo interessant en waardevol is. Neem bijvoorbeeld de prijs van energie, telefoon, tv, fietsen, etc. Allemaal ‘grotere’ producten, waarbij er wel degelijk concurrentie is (en afzet). Volgens mij is er alleen ‘concurrentie’ nodig (anders kan je zo’n analyse niet maken
), ongeacht het type product.
Je vraag mbt de prijsstelling is zeker interessant. Hier kunnen online retailers meer over zeggen. Psyche gaat dan ook een rol spelen. 4,99 is anders dan 5,-. Ook zaken als ‘de filtermogelijkheden’ en ‘gratis verzending vanaf’ spelen hierbij een rol. Zo kan het mogelijk zijn dat producten vanaf 5,- gratis verzonden worden of kan het zo zijn dat de filtergrens voor producten net op 5,- ligt, waardoor de zichtbaarheid van het product enorm kan verschillen (en daarmee ook de verkoop).
De combinatie: verschil in prijs (4,99 vs 5,-) in combinatie met het verschil in prijs met de concurrentie kan daarna ook een mooie analyse zijn
@Reinout, dat zijn zeker interessante combinaties. En wat me net nog te binnen schoot, is dat “gratis verzending” vanaf EUR 5,- er in zou kunnen resulteren dat bezoekers zowel het product van E 4,99 als een tweede product aanschaffen, waardoor de omzet verder stijgt dan wanneer de tube E 5,- zou kosten. Persoonlijk zou ik daar denk ik best vatbaar voor zijn
Heel interessant om te testen in ieder geval.
Wat betreft de omvang van product/dienst: voor grotere transacties zou het in theorie even goed moeten werken. Ik zat (vanochtend) meer met een praktisch issue in mijn hoofd, namelijk dat de bewegelijkheid van de prijs van bepaalde type producten (een nieuwe auto bijvoorbeeld) wellicht lager is dan die van andere type producten (tandpasta), met als gevolg dat je minder gemakkelijk kunt testen. Nog even los van het aspect dat je de prijs van een nieuwe auto wellicht vanuit marketingoogpunt niet elke week wilt variëren. Maar nu er nog even over nagedacht te hebben, denk ik dat dat wel meevalt. In de basis, als er concurrentie en afzet is, zou het eigenlijk inderdaad gewoon moeten werken.
Weer wat geleerd vandaag
@reinout goed verhaal. Ik weet dat je dit al langere tijd meeneemt in je analyses. Past goed bij de opzet die Avinash Kaushik maakte voor web analytics 2.0: http://www.kaushik.net/avinash/wp-content/uploads/2007/09/web_analytics_2.0_demystified.png om echte inzichten uit data te halen heb je voor invloed van buitenaf naast competatieve kennis ook kennis nodig over hoe jou beoordeeld als bedrijf (klanttevredenheid) en dit ook weer afgezet tegen de competitie. Misschien kwam de hogere conversie na de optimalisatie wel omdat je in die periode erg vaak positiever bent genoemd dan gemiddeld in allerlei word-of-mouth omgevingen waardoor er meer directere verkopers (in plaats van shoppers) op je pagina kwamen..
Als je je aanpassing als AB test doorvoert mag het een niet al te grote impact hebben (de omgeving verandert immers gelijk voor alle variaties). De test is wel waardeloos wanneer je kwa prijs of imago in een andere categorie terecht komt tijdens de test. Dit trekt immers bezoekers aan met een andere intentie. Je optimale conversie pagina moet worden veranderd wanneer jouw positie ten aanzien van je omgeving vervandert!
Het lang verwachte boek van Avinash over web analytics 2.0 komt overigens 26 oktober uit volgens Amazon.
@Reinout
Erg goed verhaal. Maar hoe blijf je continue op de hoogte van de prijzen van je concurrenten? Loop je elke dag de supermarkt in?
In ieder geval ga ik jouw goede voorbeeld ook direct zelf toepassen. Super dat je dit met anderen deelt. Ook hierin zal ik jouw voorbeeld volgen.
Even een ander punt. Persoonlijk geloof ik niet erg in prijsconcurrentie omdat je, volgens mij, je zelf uiteindelijk in de vingers snijdt tenzij het je strategie is om prijsvechter te zijn. Prijsconcurrentie is lastig om langdurig vol te houden, beïnvloedt je marges en is “relatief” gemakkelijk om te kopiëren door je concurrenten. Maar dat is weer een ander verhaal.
Prijs is, zoals je zelf al aangeeft, onderdeel van een breder aantal eigenschappen van je product en deze hebben allemaal invloed op de verkoop. En daarmee is het belangrijk om de prijzen van je concurrenten en de invloed hiervan in de gaten te houden.
@Jorden, dank voor het compliment. Een goede vraag ‘hoe blijf je op de hoogte van prijzen van je concurrenten’. Je kunt inderdaad alle winkels afgaan en de prijzen noteren (Mediamarkt doet dit volgens mij op die manier). Voor de financiële wereld is er MoneyView. Volgens mij is er zo voor elke sector wel een dataleverancier die je de de cijfers kan aanleveren van jou en je concurrenten.
Wat nog wel een uitdaging is: hoe zorg je ervoor dat je geen appels met peren gaat vergelijken? Met andere woorden: het is niet alleen zaak om de concurrentiecijfers te hebben, je hebt ook kennis van de producten van je concurrenten nodig om de juiste analyse te kunnen maken.
Voor wat betreft prijsconcurrentie: ik denk dat je beter kunt spreken over ‘prijsbeleid’. Het weten wat de invloed is van je prijs (en het verschil tussen jouw prijs en de concurrentie) op je verkoop. Zodat je een goed prijsbeleid kunt voeren, gericht op conversie. Daarbij hoef je niet altijd de goedkoopste te zijn.
@Reinout
Mooi artikel. Naast prijs is de site en usability uiteraard ook van belang. je kunt alleen prijzen rechtstreeks vergelijken als de sites van jezelf en de concurrentie identiek zouden zijn.
Een site met een hogere authoriteit kan waarschijnlijk ook een hogere prijs vragen zonder dat dat ten koste gaat van de conversie t.o.v. de concurrentie.
Daarnaast maakt volgens eigen testen het wel of niet verrekenen van de verzendkosten een groot verschil.