Meer conversie uit je bestaande bezoekers, dat is dan toch de vrije vertaling van Conversieverhoging, nietwaar?
Maar waar begin je dan? Zoals velen zullen weten worden er meestal 2 speerpunten aangereikt om te starten:
1. Kijk naar je content met de hoogste bouncerate
2. Optimaliseer en investeer verder in verkeersbronnen met de hoogste waarde per bezoeker
Er van uitgaande dat we het hier allemaal wel grotendeels mee eens zijn, komt er bij ons toch regelmatig de vraag:
Enkele van mijn contentpagina’s staan ALTIJD bovenaan het lijstje als ik in mijn statistiekenpakket kijk en sorteer op ‘hoogste bouncerate bovenaan’ . Hoe kan dat? Want een bounce rate van 100% over 500 bezoekers vinden klanten dan toch wel heel vreemd, zou het dan zo zijn dat iedereen die op die pagina komt daar weggaat?
NEE, absoluut niet, er is tekst en uitleg nodig om de term ‘bouncerate’ te begrijpen, maar ook zinvol toe te passen voor je eigen website en binnen je eigen statistieken pakket.
Bounce percentage
Bounce rate is het percentage bezoekers dat een webpagina bezoekt, maar daarna ook gelijk weer afhaakt, ongeacht zijn tijdsduur op die pagina. In sommige gevallen is een hoge bouncerate dus helemaal niet zo slecht, maar in 95% van de gevallen dus wel.
Echter, met Google Analytics kunnen we iets dieper op deze bounce rate en dus je quick win content ingaan door een geavanceerd segment aan te maken welke er als volgt uit kan zien:

Op basis van deze instelling kan je een rapport genereren dat er dan als volgt uit zal zien:

Op basis van dit rapport krijg je beter inzicht in de contentpagina’s die echt de beste kans maken om verbeterd te worden, helaas kan je tegenwoordig de kolom Bounce Rate niet meer invoegen, maar download deze data in excel en creeer een eigen kolom die de verhouding (%) uitrekend.
Op basis van een sortering op die extra kolom krijg je een overzicht van de bounce rate per url op je eigen website. Omdat het vaak ondoenlijk is om alle bounce rates te verbeteren is het verstandig een keuze te maken voor het minimaal aantal bezoekers per pagina (entrances) vanwaar je een vertrekpunt maakt, wij gaan uit van minimaal 40 entrances (1% van het totaal) of meer, het excel bestand krijgt dan de volgende opmaak:

Nu weten we dus welke pagina’s, of url opbouwen we het eerst mee aan het werk moeten om een lagere gemiddelde bouncerate te krijgen op onze website.
Hoe je dat kan doen? Denk eens aan ClickTale om videopnamen te maken van deze pagina’s om te zien wat men doet op die pagina, ook kan je experts inhuren om te laten analyseren wat er in de opbouw van deze pagina’s wellicht beter kan.
Een andere manier om de bounce rate te verlagen is natuurlijk door gebruik te maken van A/B testing of MultiVariatie testing.
Ps. In dit geval is het dus overduidelijk de /question.php variant die de meeste aandacht zou moeten krijgen om een gemiddelde bounce rate te verlagen, gelukkig zijn daar al mensen mee bezig.
Directeur
Site score
Sedert 2001 werkzaam als Internet Marketeer voor diverse klanten als Meeus, Van der Valk, TriFinance, Knijff en meer. Sinds 2007 mede eigenaar van Site Score. Site Score: Site Score geeft uw organisatie exact inzicht in de performance ...
Lees verder »Nieuwsbrief
Voortdurend op de hoogte van het laatste analytics en optimalisaties nieuws met onze nieuwsbrief!
Gebruik je al Adobe (Omniture) SiteCatalyst?
Deze Web Analytics software wordt in Nederland onder andere gebruikt door telegraaf.nl, marktplaats.nl en ing.nl
Lees meer over Adobe (Omniture) SiteCatalystAangeboden door AboutAnalyticsNieuwste reacties
- Leendert: Als ik het nu zo kijk heeft independer dit met de lening site wel aangepast. Ik vind dit een interessante materie. Al...
- Jan de Vries: Dank Michel voor je tip!
- Michel Kompanje: Leuke site om in de gaten te houden is http://visual.ly/. Binnenkort kun je hier op een gemakkelijker manier je eigen...
- Ton Wesseling: @egan dank voor het delen van je gedachten. Die ‘light’ decision-making engine zie ik wel ontstaan bij...
8 reacties
Het is me niet geheel duidelijk wat je precies doet in dat geavanceerde segment. Naar mijn idee krijg je nu een lijstje landingpagina’s gesorteerd op bouncerate. Die zit toch al standaard in analytics?
Interessant artikel. Inderdaad wel zo handig een segment van te maken, kan je hem meteen voor al je profielen gebruiken.
@Erik,
Ja, zit wel standaard in Analytics, maar niet met deze kolommen bij elkaar, waardoor je dus wel op bounce rate kan sorteren, maar niet kan zien of het nou 1 bouncer was en dus 100%, of 100 bouncers verdeeld over 85% bounce rate.
Die laatste zou dan slimmer zijn om het eerst naar te kijken en te verbeteren…snaps?
Goede post. Bedankt voor de tips.
Ter aanvulling nog een suggestie. Voeg naast bounces ook de ‘per visit value’ toe. Op die manier kun je direct zien wat qua omzet belangrijke pagina’s zijn.
@Martijn,
Goede tip, MITS men doelen, doelwaarde of e-commerce heeft ingesteld een goede toevoeging, aldaar velen dat nog niet hebben, express er maar even uitgelaten
.
Testen – vergelijken – geduld hebben
A/B testing is in dit geval zeker een goede tool om het weigeringspercentage te verlagen.
Waarom wordt Exits eraan toegevoegd? Als je het aantal bezoekers van de pagina afzet tegen het aantal wat ‘bounces’ heb je toch al wat je wilt bereiken? in ieder geval het onderwerp van dit artikel?
@Michel klopt,
‘t staat er ook bij, omdat ik die kolom zelf wel weer gebruik, dit om te bepalen of de bouncers en de exits in een te verwachten lijn liggen, maar dat gaat net weer een stap verder.