Realtime is een mooi woord, maar wat is realtime eigenlijk? Voor mij is realtime écht ‘nu’, wat nu gebeurt is realtime. Niet alle webanalyticspakketten kunnen hun data en rapporten in realtime presenteren. Neem bijvoorbeeld Google Analytics, daar kan ik niet zien wie er nu op mijn site is, wat er nu gebeurt. Oké, het is mogelijk om de data van ‘vandaag‘ te zien, maar het is niet gekoppeld aan een tijd, ik heb geen idee of ik naar het nu kijk, of naar een paar uur geleden. Dat is onhandig omdat je niet kan zien of veranderingen / campagnes effect hebben. Je kunt veranderingen niet direct opmerken omdat de data niet op de minuut gepresenteerd wordt (en vergeleken kan worden).
Wat wil ik allemaal realtime kunnen zien?
- Bezoekers
- Pagina’s
- Funnel -stappen (resultaten)
- Conversies (percentages)
- Campagne resultaten (media inkoop – CPA/ROI)
- Zoekwoorden/resultaten
- Foutmeldingen
Ik ben erachter gekomen dat ik me stoor aan het feit dat ik niet met alle pakketten waarmee ik werk toegang heb tot realtime data. Nu vroeg ik me af welke pakketten dit wel kunnen. Kunnen de grote pakketten als WebTrends, Nedstat, Omniture, Unica NetInsight, Speedtrap, etc deze data realtime ontsluiten? Of vraagt de dataverwerking zoveel tijd dat de vertraging altijd langer dan 15 minuten is? Ik kon zo snel hier geen informatie over vinden. Nieuwe pakketten als getClicky en Woopra laten wel duidelijk blijken dat zij realtime webanalytics data kunnen tonen, blijkbaar een unique selling point.
Maar waarom is realtime zo belangrijk?
Volgens mij is dat vrij simpel: je wilt altijd op de hoogte zijn van de situatie van het heden en niet van de situatie uit het verleden. Binnen een callcenter zie je niet het aantal mensen dat in de wacht staat en de gemiddelde wachttijd van gister, of van een uur geleden. Nee, je ziet de mensen die nu in de wacht staan en je ziet de gemiddelde wachttijd van dat moment. Aan de hand van die gegevens kunnen direct beslissingen genomen worden. Voor het web geldt dit in mijn ogen ook. Ik wil weten hoeveel mensen er in nu op de afzonderlijke (aanvraag)processen aanwezig zijn, waar ze zijn, wat de gemiddelde doorlooptijd is en wat de succesrate is. Noem het realtime KPI’s. Duidelijke gegevens waarop direct gestuurd kan worden, waardoor geld bespaard kan worden (problemen worden immers eerder geconstateerd en verholpen) en de klanttevredenheid verbeterd zal worden.
Ook voor behavioral targeting en personalisatie is de beschikking over, en het gebruik van, realtime data zeer gewenst. Deze data wordt gebruikt bij het maken van keuzes, bijvoorbeeld wanneer het gaat om het doen van een aanbieding richting de klant. Wanneer je niet direct over deze data beschikt, maar bijvoorbeeld pas na 15 minuten, dan is de kans groot dat de klant je website heeft verlaten. Een gemiste kans.
Ik ben zeer benieuwd wat jullie mening is met betrekking tot realtime webanalytics data. Overschat ik de waarde of is het juist een logische aanvulling op wat we nu al hebben? Wie beschikt er nu over een pakket dat alle data realtime kan ontsluiten en welk pakket is dat? Welke bedrijven werken met realtime data? Zijn het enkel de grote bedrijven, of alleen de bedrijven die van verkoop via internet afhankelijk zijn? Of is er geen onderscheid?
Afdelingshoofd Front End Ontwikkeling
SNS Bank
Medeoprichter webanalisten.nl en in het dagelijks leven afdelingshoofd front end ontwikkeling bij SNS Bank.
Lees verder »Nieuwsbrief
Voortdurend op de hoogte van het laatste analytics en optimalisaties nieuws met onze nieuwsbrief!
Gebruik je al SAS analytics?
Deze software wordt in Nederland onder andere gebruikt door aanbestedingskalender.nl en christenunie.nl
Lees meer over SAS analyticsAangeboden door AboutAnalyticsNieuwste reacties
- Leendert: Als ik het nu zo kijk heeft independer dit met de lening site wel aangepast. Ik vind dit een interessante materie. Al...
- Jan de Vries: Dank Michel voor je tip!
- Michel Kompanje: Leuke site om in de gaten te houden is http://visual.ly/. Binnenkort kun je hier op een gemakkelijker manier je eigen...
- Ton Wesseling: @egan dank voor het delen van je gedachten. Die ‘light’ decision-making engine zie ik wel ontstaan bij...
11 reacties
Ik denk zeker dat realtime pakketten zijn voordelen hebben, maar ik moet zeggen dat ik niet de hele dag ga zitten kijken wat bezoekers uitspoken. We hebben hier een tijdje met Woopra getest; dit is in het begin leuk, maar de trends zijn toch interessanter dan wat een specifieke bezoeker doet. Daar mee wil ik niet zeggen dat het niets toevoegt. Wil je een bezoeker een specifieke aanbieding doen, dan zie ik veel meer in iets als cobrowser.
Sitestat biedt realtime analytics aan. Ik vind het vooral ideaal om mee te testen. Als ik een landingpage implementeer bevatten alle links sitestat-tellers om heel specifiek na een bepaalde periode deze pagina te evaluaren. Om erachter te komen of alle linkjes etc tellingen correct werken is realtime analytics ideaal.
@Robin: ik denk niet dat je hier echt real time info voor nodig hebt, dit kan ook rustig een half uur achter lopen.
Behavorial targeting en personalisatie hebben inderdaad real-time stats nodig, maar dat lijkt me niet meer dan logisch. Daarnaast zijn er enkele metrics die je real-time wilt hebben om hierop direct te kunnen reageren: bezoek op 404/500 pagina (als dat ineens explosief stijgt wil je direct kunnen reageren), plotselinge dip in conversiepercentage (ligt het betalingssyteem er uit?), enz.
Dus puur om functionele redenen is real-time data handig om de site draaiend te houden. De rest van de data kan wat mij betreft achter lopen.
Ben eigenlijk wel benieuwd naar de ervaringen van zulk soort analytics programma’s en of het daadwerkelijk de moeite is om hiervoor te betalen i.v.m. Google Analytics etc..
Waarom is het belangrijk om realtime statistieken te hebben? Je zegt het volgende;
“Ik wil weten hoeveel mensen er in nu op de afzonderlijke (aanvraag)processen aanwezig zijn, waar ze zijn, wat de gemiddelde doorlooptijd is en wat de succesrate is.”
Daarbij kan ik me alleen maar voorstellen dat dit speelt bij websites met grote aantallen bezoekers, waarbij je het verkeer snel wilt kunnen regelen. Wil je daarbij als webanalyticus ook als een medewerker van de verkeersdienst in Driebergen te werk gaan? Je signaleert een ongeluk en zet direct het rode kruis op de rechterbaan aan?
Ik denk dat de benadering in dat geval al zo specifiek is dat je niet kunt verwachten dat webanalytics pakketten daar een standaard rapportage voor hebben. Maatwerk valt daar best van te maken op basis van de aangegeven en unieke KPI’s. De informatie is tenslotte gewoon beschikbaar (het wordt gemeten en opgeslagen).
Bij ICStats willen we juist dat soort oplossingen samen met de klant uitwerken, maar een standaard rapportage, nou nee liever niet.
@Pytrik-Jan: Cobrowser ken ik niet, maar de functionaliteiten wel. Het verschil zit hem er alleen volgens mij in dat Cobrowser vooral contactmogelijkheden biedt en een persoonlijke aanbieding automatisch gegenereerd kan worden (kost minder handjes). Waar zie jij het voordeel? Of heb je ervaring met de beide functionaliteiten?
@Robin: Goed voorbeeld. Dat is inderdaad ook een voordeel van realtime analytics. Je hebt de mogelijkheid om direct je meetwaarden te controleren.
@André: In een half uur kan je veel data missen
Ben het met je eens dat functionele zaken het belangrijkst zijn, vandaar ook dat het proces benadruk. Je wilt weten dat je lopende band blijft lopen 
@Lodewijk: Het feit dat het realtime is wil niet direct zeggen dat het ook voor betaald moet worden. Neem Woopra, dat is (tijdens de beta fase) gratis. Het proberen waard!
@Martijn: Ik zou heel graag als de verkeersdienst van Driebergen te werk gaan
Je schrijft dat het maatwerk vereist, maar in mijn ogen vraag ik niet veel bijzonders. Ik wil de bezoeker volgen tijdens een proces, gekoppeld aan tijd. Dit is iets dat al standaard in de pakketten zit (wat jij ook schrijft), het fijne zit hem erin dat het realtime ontsloten moet worden. Dat lijkt mij één van de zaken dat een realtime analytics pakket standaard zou moeten bieden.
Lopende band
Ik denk dat het controleren van de lopende band beter kan met organisaties als ip-label.net. Zij maken constant bestellingen en houden je op de hoogte als het fout gaat. Ze sturen dan een sms/mail. Op die manier heb je ook ’s avonds controle.
Ander puntje hierbij is dat je realtime statistieken hebt, maar dit nooit realtime kan monitoren. Tenminste, ik kijk niet 100% van mijn dag naar het beeldscherm.
Realtime meetwaarden
Realtime is alleen interessant als je ook adhoc moet en kunt reageren. Het interesseert me echt niet hoeveel unieke bezoekers ik NU heb. Misschien wel hoeveel ik er de afgelopen 4 uur heb gehad. Vaak is er sprake van onzekere fluctuaties op minuut niveau.
Met andere woorden, ben je van plan om ad hoc te reageren op bepaalde resultaten dan is realtime (of een goede benadering handig) anders is een vertraging van 4 uur tot een dag (afhankelijk van je organisatie) niet echt erg denk ik.
Ik ben het eens met Erik. Realtime data is alleen relevant als je realtime aanstuurt. Denk daarbij aan realtime interacties op basis van surfgedrag van de bezoekers. Wij gebruiken Speedtrap als analytic tool. Hierbij hebben we beschikking over een klein stukje realtime data. Dit gebruiken we alleen voor bewustwording op de afdeling door bij elke conversie een geluid te produceren. We hebben verder nog geen toegevoegde waarde gevonden voor realtime data.
Realtime data constant monitoren is natuurlijk niet te doen, dat kost te veel tijd. Ik denk dat je realtime analytics meer moet gebruiken voor nieuwe inzichten als aanvulling op je normale webanalytics data. Je krijgt dan op micro niveau andere inzichten in het clickgedrag van een individuele gebruiker dan op macroniveau (alle bezoekers bij elkaar)
Als je alleen de data van een dag eerder of vorige week aan het bekijken bent, kun je de dagelijkse invloeden niet direct relateren aan een gebeurtenis (weersinvloeden, nieuwsberichten etc.). Het is bekend dat met slechte weer, mensen meer vakanties zoeken op internet. Wat je dus als touroperator/reisbureau kunt doen, is een uiting op je eigen website of externe partner tonen, gekoppeld aan het plaatselijke weer van de gebruiker. Als het regent, kun je vast een creatieve banner maken die meer bezoekers en uiteindelijk meer conversie oplevert.
Real-time analytics is niet altijd belangrijk en bruikbaar, maar als iets *kan* wil je het meestal ook hebben. Ik kan mij voorstellen dat je bij campagnes die kort lopen weldegelijk realtime analytics nodig heb, maar zonder de tools om direct te handelen op basis van live informatie, kan je er niet veel meer mee bereiken dan met tools die ‘oude’ informatie tonen.
Wat ik belangrijker vind, is real-time reporting. Het aanmaken van custom rapporten, dimensions en metrics waarbij deze direct gevuld worden met data. Zonder een heranalyse van data te moeten doen (WebTrends) of te wachten op nieuwe data (Google Analytics). Visual Sciences is hier erg goed in.
@Mesut: “Realtime data constant monitoren is natuurlijk niet te doen, dat kost te veel tijd” mee eens, moet je overlaten aan handelaren in aandelen
Maar, de realtime data kan wel worden gebruikt om in geval van negatieve / positieve uitschieters op gemiddelde waarden te laten alarmeren (zoals Andre ook al aangeeft). Deze functie is voor websites (ook kleinere) zeer waardevol om geen omzet te verliezen als site onderdelen om welke reden dan ook uit zijn gevallen (betaalproces bv)
Het gaat dan niet in eerste instantie om de analyse functie, maar meer om de “alarm” functie. Ik weet uit ervaring dat een hoop organisaties dit als grote toegevoegde waarde ervaren in een WA pakket.