17 Feb 2009
Geschreven door: Ton Wesseling - Online Dialogue in: a/b testen, methoden en technieken, multi variatie testen, optimalisatie tips
Jouw online kanaal heeft eindconversiepunten, bijvoorbeeld het daadwerkelijk bevestigen van de aankoop van een boek door een bezoeker. Een belangrijk deel van het verbeteren van de resultaten van het online kanaal zit in het zorgen dat, zoals in dit voorbeeld, het aantal aankopen omhoog gaan. Hiervoor heb je 3 middelen:
De quizvraag is natuurlijk waar te beginnen met het beperkt aantal handjes dat de organisatie heeft? Mijn idee: achteraan! Zorg eerst dat de klanten die je gaat krijgen tevreden klanten worden (dat zorgt indirect, via word-of-mouth ook weer voor nieuwe bezoekers naast de herhaalaankopen van je bestaande klanten). Dit verhoogt de waarde van een conversie (/klant). Daarna start je met het verbeteren van de conversie op, in dit geval, de website. A/B testen, Multivariate testen, behavioral targeting. Zorg bij elke stap richting conversie voor zo min mogelijk uitval. Dit verhoogt de waarde van een ingekochte bezoeker (kosten per klant worden lager). Tot slot ga je meer bezoek inkopen (op de juiste plaatsen met de juiste targeting natuurlijk), je hebt nu immers de hoogst haalbare waarde per bezoeker binnen, waardoor je uitgaven per klant zo laag zijn dat je binnen je buget het maximale aantal verkopen kunt realiseren.
Weinigen zullen het met bovenstaande volgorde oneens zijn. Naast wat geroesemoes over niet alles 1 voor 1 maar een meer gezamenlijk spel in conversie is het het meest logisch om van achter naar voor in de verkooptrechter te optimaliseren. Deze mening deel ik ook voor alle substappen binnen punt 2: conversie optimalisatie van de website, maar hier hoor ik om mij heen meer tegenstand op. Ik vraag mij af waarom en ga hier graag de discussie aan.
Als voorbeeld de (fictieve) stappen naar conversie van dat boek:
Het is enorm verleidelijk om al dat verkeer op stap 2 zoveel mogelijk te laten converteren naar stap 3. Een goede analist zou echter zonder meer een optimalisatie van stap 2 afzetten tegen de verbetering in conversie op stap 7 (de eindstap). Je wilt immers voorkomen dat er op stap 2 wordt aangekondigd “gratis geld klik hier” en dat daarna op stap 3 iedereen afhaakt. Geweldigde conversie op stap 2, niets op stap 7. Nadeel is dat er nog erg veel stappen tussen 3 en 7 zitten. Een winnende variant van en A/B of Multivariatie Test op stap 2 zal waarschijnlijk de variant zijn die het beste past bij alle volgende stappen. Alleen.. je weet nog helemaal niet of de volgende stappen wel ideaal zijn. Zodra die stappen zijn geoptimaliseerd zal de huidige winnaar van stap 2 waarschijnlijk niet meer de winnaar zijn.
Voor de hand ligt dan ook om ook hier eerst de gang van stap 6 naar stap 7 te optimaliseren. Ja, ik begrijp dat daar niet de bulk van traffic zit, waar elke 10% verbetering is ook 10% meer klanten. Kleine A/B testen zullen hier snel resultaat moeten kunnen opleveren. Hoe verder je terug in de verkooptrechter gaat, hoe uitgebreider je testen kunnen worden (en/of hoe meer gesegmenteerd).
De kanttekening die ik in verloop van tijd heb leren maken is dat deze, voor mij, logische volgorde alleen opgaat bij websites die kwa usability al goed op orde zijn. Vooral de sites waar middels persuasion technieken de bezoekers moeten worden gemotiveerd om tot een volgende stap in het aankoopproces over te gaan hebben baat bij deze aanpak. Sites waar de usability nog niet op orde is hebben baat bij een aanpak andersom. Eerst stap 1 naar 2 optimaliseren (drempels weghalen) en dan naar stap 3 etc. Hier weegt de massa het meeste mee om snel te achterhalen welke content waar en hoe het beste kan worden getoond. Het is dan wel van belang om bij deze testen geen persuasion elementen toe te voegen, maar puur te optimaliseren op usability. Hier dan ook direct de conclusie dat het van belang is om bij de optimalisatie van achter naar voor te focussen op persuasion (of eigenlijk voor persuasion optimaliseer je van achter naar voor, voor usability van voor naar).

Misschien dat daar ook de meeste weerstand om mij heen zit. Persuasion wordt nog door weinigen goed opgepakt (of zelfs begrepen), usability valt altijd nog een hoop aan te verbeteren en daarom is het logisch om te roepen dat je eerst daar gaat optimaliseren waar de meeste traffic is? Note die ik dan wil maken is dat de hele optimalisatie in logica voor mij gewoon van achter naar voor loopt wanneer je een goede website optimaliseert. De tussenstap op punt 2 om even andersom te optimaliseren heeft puur te maken met een gebrekkige webpagina (usability) opzet. Uiteindelijk zullen we allen bezig zijn met het implementeren van persuasion technieken van achter naar voor in de funnel.
Juist of onjuist?
* Sneller op de hoogte? Abonneer je gratis op onze RSS feed of ons Twitter kanaal !
15 Reacties
Eduard Blacquière
17|Feb|2009 (20:24) 1Theorie/gedachte? - Juist
Praktijk/uitvoering? - Uitdaging
Goed artikel, Ton, en wat mij betreft zeker de juiste (lees: ideale) volgorde om te gaan optimaliseren.
Maar in de praktijk loop je vaak tegen beperkingen aan, waardoor je toch van voor naar achter gaat optimaliseren of zelfs lang niet alle stappen kunt optimaliseren.
Echter blijft overeind dat de gedachtegang en het model goed zijn. Goed artikel, Ton!
Ton Wesseling - Online Dialogue
17|Feb|2009 (22:58) 2Dank voor het lezen en de complimenten. In mijn ogen zijn er genoeg tools voorhanden om eventuele problemen vanuit flexibiliteit met CMS systemen of IT capaciteit weg te nemen. Dat mag toch geen beperking meer zijn. Welke beperking zie jij nog wanneer iemand deze tools wel in huis heeft? Organisatorisch ongeduld? Iets anders?
Eduard Blacquière
17|Feb|2009 (23:36) 3Natuurlijk is alle technologie beschikbaar, maar dat komt tegen een prijs. Niet alleen direct in euro’s, maar ook indirect vanwege (gebrek aan) commitment, resources, kennis, ervaring, processen, etc.
WoW
18|Feb|2009 (0:03) 4Misschien beginnen met optimaliseren waar dat het meeste oplevert.
Dus eerst onderzoeken waar dat is.
Verschilt per webwinkel.
Ton Wesseling - Online Dialogue
18|Feb|2009 (0:09) 5@eduard en dat is inderdaad alleen betaalbaar vanaf 1 miljoen euro omzet + dat klopt. Bij kleinere partijen zou ik ook vooral lekker doen. 80/20, dat idee!
@wow met als probleem dat dat vaak een stap in het begin van de funnel is (procentueel de meeste uitval) en dat geeft het probleem zoals in het artikel weergegeven: een winnaar die nu wint, maar bij verdere optimalisatie niet meer. In deze opzet hoef je (na wegnemen usability bottle necks en die haal je met een goede analyse natuurlijk snel naar boven) niet meer te kijken waar de potentie ligt. Die ligt in de hele funnel waarbij je dan op persuasion gaat optimaliseren door van achter naar voren te werken.
Jan de Vries
19|Feb|2009 (10:11) 6Interessante theorie Ton. Maar ik begrijp niet waarom je, wanneer je van achter naar voren gaat testen, niet tegen de problemen aanloopt zoals je die schetst.
Ook dan kan een voorgaande winnaar worden onderuit gehaald door een nieuwe winnaar aan de voorkant. Wanneer je meerdere seperate tests uitvoert in dezelfde funnel, ongeacht de stap, wordt er geen rekening gehouden met interactie-effecten tussen de tests. Ideaal gezien kijk je altijd naar de totale funnel. Het gaat om de gebruikers ervaring van het gehele verkoopproces waarbij iedere stap een effect heeft op het uiteindelijke resultaat. Als je dit voor ogen houdt kun je prima aan de voorkant beginnen met testen. Ultiem is natuurlijk de hele funnel te testen (multivariate) in verschillende varianten. Je gaat dan naar Experience testing zie http://www.kaushik.net/avinash/2006/05/experimentation-and-testing-a-primer.html hebben wij nog niet gedaan maar ligt wel in het verschiet. Iemand anders al wel?
Antoine Rengers
19|Feb|2009 (17:25) 7Ton, Interessante discussie, maar ik begrijp ook niet waarom je bij van achter naar voren test niet tegen problemen aanloopt. Zoals Jan de Vries volgens mij terecht aangeeft blijft er welke kant je ook op test altijd een afhankelijkheid tussen voor-, achter en naast (!) liggende pagina’s waardoor het lastig en complex wordt om sec vanuit de cijfers conclusies te trekken over de noodzakelijke verbeterstappen
Ik denk dan ook niet dat je puur op basis van data tot een conclusie kunt komen over wat de volgende stap moet zijn. Ik denk dat je met de data in de hand een “professional judgement” moet maken;
- is het usability (pagina opzet) ?
- is het persuasion (funnel opzet) ?
- of is het de achterliggende propositie (persona analyse=site/campagne opzet)?
die niet klopt
Van daar uit moet je dan volgens mij hypotheses formuleren voor je optimalisatie die je dan kan gaan toetsen.
Ton Wesseling - Online Dialogue
19|Feb|2009 (22:20) 8@jan @antoine ik hikte er bij het schrijven van mijn artikel ook tegenaan dat je persuasion architecture ook kunt zien als een verhaal, een dialoog die je opbouwt met de klant, waarbij je hem elke stap weer inspireert en motiveert op de volgende stap te maken. Wat je zegt in stap 1 heeft effect op de doorstroom in stap 3 of 4 etc. Dan toch ben ik van mening dat je eerst moet zorgen dat de laatste stap goed wordt gemaakt.
Spreek de verschillende archetypen elk zodanig aan dat je ze optimaal motiveert om, gelijk aan het voorbeeld, de bevestiging van de bestelling goed uit te voeren. Je laaste stap in de dialoog klopt dan, waarna je de stap er voor gaat aanpakken. Je wilt gewoonweg voorkomen dat bij een optimalisatie van voor naar achter je beginstappen in de dialoog optimaliseert voor de beste conversie naar de volgende stap (omdat de eindstappen nog niet geoptimaliseerd zijn). Ik vermoed dat je dit doet ongeacht of je nu optimaliseert naar de eindconversie. Dat is ook een zwak punt. Ik heb niet voldoende cijfermateriaal (te weinig volledige testen in de beide varianten) om het verder aan te tonen dan praktijkervaring of gevoel. Voor mij is wel helder dat de foutmarge door verkeerde motivatie om bezoekers naar de volgende stap te krijgen groter is in de beginstappen dan in de eindstappen (door meer bezoek). In de persuasion optimalisatie van achter naar voor krijg je te maken met het feit dat je na de optimalisatie van een stap weer verder terug naar de start meer mensen op de laatste stap krijgt die daar eerder niet waren toen je deze stap optimaliseerde. In hoeverre in deze optimalisatie ook de juiste voor de mensen die normaal eerder afhaakten? Bij een optimalisatie van voor naar achter heb je te maken met het feit dat je bij de eerste stap bezoekers gaat meenemen die daar niet thuishoren en de 2e stap ook optimaliseert voor publiek dat daar niet hoort te zijn. Bij beginnen bij stap 1 weet je niet 100% zeker op je eerste optimalisatie wel de allerbeste is (voor dat publiek), terwijl je dat bij het beginnen met de laatste stap wel weet. We zouden eens moeten testen of het eerder afgehaakte bezoek bij een optimalisatie van achter naar voor ook dezelfde optimale pagina heeft in de laatste stappen. Een optimalisatie zou optimaler dan nog 6-5-6-4-6-3-6…. of zelfs 6-5-6-4-5-6-3-4-5-6… zijn?
Ik probeer tot een gedegen lange termijn aanpak van testen te komen. Alle pagina’s tegelijk in een aantal variaties neerzetten (bijvoorbeeld een motivatie blok voor elk van de 4 archetypen en een controle variant los testen (niet met elkaar)) geeft 5 variaties per pagina in een funnel van 6 stappen. Een 6 * 5 test. Moet op een druk bezichte website goed kunnen en geeft leuke resultaten, zeker wanneer je op segment niveau naar resultaten gaat kijken. Nooit mogen doen (nog).
Dit lijkt enigszins op een voorbereiding van experience testing (@jan). Ben laatst uitgebreid in ATG gedoken, maar dat soort testen is toch veel meer dat je voor een vooraf gedefinieerd segment bezoekers een bepaalde ervaring neerlegt. Denk daarbij aan Windows en Apple gebruikers een aparte eigen website / ervaring bieden. Of bezoek wel of niet van Google. Daarbinnen zul je toch ook weer druk moeten A/B en multivariaties testen om tot de beste (sub)website te komen en dat zie ik de experience platformen die ik ken weer niet aankunnen.
Zelf werk ik veel met Sitespect (http://www.sitespect.com) en daarbij zorg ik al vaak dat ik een bepaalde pagina alleen test voor bezoekers met een bepaald profiel of gedrag (behavior). Zie ook mijn eerdere artikel over gesementeerde A/B testen tegenover uitgebreide MVT’s (welke bij grote usability problemen of bij opbouw van een business overigens meer prima werken): http://www.webanalisten.nl/methoden-en-technieken/ab-testen/uitgebreide-multivariatie-testen-zijn-zinloos.html
Jeroen Sijbom
20|Feb|2009 (11:54) 9Ton, interessante discussie. Ik moet eerlijk zeggen dat ik niet helemaal goed je reactie nog begrijp. Waar het naar mijn weten op neerkomt is dat je optimale funnels krijgt voor alle type bezoekers. Dit is best een grote opgave. De beste methode lijkt me idd het testen per profiel/gedrag (sitespect). Daarbij optimaliseer je profielspecifieke funnels, waardoor je dus geen ‘gulden middenweg’ funnel optimaliseerd, maar optimale funnels per profiel.
Dit neemt trouwens nog steeds niet het probleem weg van interactie-effecten tussen meerdere tests in een funnel. De enige oplossing hiervoor is volgens mij een multivariate test over meedere stappen in je funnel. Hiervoor heb je alleen wel heel veel bezoek nodig, zeker als je segmenteerd naar profiel.
Online Marketing [week 8 2009] « SEMQUEL zoekmachine marketing blog
20|Feb|2009 (16:33) 10[…] 2. Optimaliseer van voor naar achter naar voor. […]
WoW
20|Feb|2009 (21:57) 11UFO = Universal Funnel Optimization
Bestaat die term al ?
Anouschka Scholten
25|Feb|2009 (22:13) 12Interessante discussie, complex ook. Misschien moet je gewoon voornamelijk multivariatietesten op alleen duidelijk definieerbare en te isoleren stappen in de funnel (dus van 6 naar 7 of van 2 naar 3 of binnen de stap 6). Zo een geïsoleerd stukje in verschillende variaties testen dus. Kijken wat een dergelijk stukje optimalisatie doet met de totaalfunnel en niet alles, elke stap en stapovergang tegelijk willen testen, of is dat hetzelfde wat Jeroen Sijboom in zijn reactie bedoelt?
Een opzet zoals je beschrijft in je reactie 8 , alinea 3 Ton, lijkt me haast onmogelijk om nog gedegen de juiste conclusies uit te kunnen trekken gezien de eerder genoemde interactie-effecten. Bovendien heb je met zoveel variaties de waarschijnlijke uitkomst van dicht bij elkaar liggende optimale varianten… wat is dan wijsheid qua keuze? Doel met deze testen is toch juist ook om snel maar gedegen (met overtuiging) een beste variant te kunnen kiezen?
djogo
23|Mrt|2009 (16:35) 13Ik ben momenteel bezig met mijn afstudeerscriptie, dit is eigenlijk het punt wat ik moet toepassen op een website van mijn stagebedrijf. De usability heb ik behandeld alleen op het gebied van persuasion mis ik nog de nodige informatie, is er literatuur voor om te leren hoe persuasion werkt en hoe het toe te passen is?
Alvast bedankt
Djogo
Ton Wesseling - Online Dialogue
23|Mrt|2009 (16:47) 14Waiting for your cat to bark - Bryan and Jeffrey Eisenberg
Influence - Robert Cialdini (lees ook: http://www.webanalisten.nl/analyse/de-6-geheimen-van-verleiding.html )
Persuasive Technology - BF Fogg (lees ook: http://www.webanalisten.nl/verbeteren/persuasive-marketing-antwoorden-van-bj-fogg-stanford.html )
Submit now - Andrew Chak (lees ook: http://www.webanalisten.nl/achtergrondinfo/andrew-chak-getting-the-next-click.html )
Yes!: 50 Scientifically Proven Ways to Be Persuasive - Robert Cialdini
djogo
23|Mrt|2009 (16:49) 15@Ton
Dank u voor de snelle reactie, daarmee zou het moeten lukken!
Laat een reactie achter